Γεωργία Κούτρικα
Σκέφτονται οι Μηχανές; Ένα Ταξίδι στην Τεχνητή Νοημοσύνη
H περιγραφή της ομιλίας θα ανακοινωθεί προσεχώς.
Διευθύντής Ερευνών, Ερευνητικού Κέντρου «Αθηνά»
Η Γεωργία Κούτρικα είναι Διευθύντρια Έρευνας στο Ερευνητικό Κέντρο «Αθηνά» στην Ελλάδα. Διαθέτει περισσότερα από 15 χρόνια εμπειρίας σε πολλαπλούς ρόλους στα HP Labs, IBM Almaden και Stanford. Το έργο της επικεντρώνεται στη διαδραστική και ευφυή εξερεύνηση δεδομένων και στα συστήματα διαχείρισης δεδομένων, συνδυάζοντας προηγμένες τεχνικές ανάλυσης δεδομένων, βαθιάς μάθησης και επεξεργασίας φυσικής γλώσσας. Η δουλειά της έχει ενσωματωθεί σε εμπορικά προϊόντα, περιγράφεται σε 14 κατοχυρωμένες ευρεσιτεχνίες και 26 αιτήσεις διπλωμάτων ευρεσιτεχνίας στις ΗΠΑ και διεθνώς, και έχει δημοσιευθεί σε περισσότερες από 110 εργασίες σε κορυφαία συνέδρια και επιστημονικά περιοδικά.
Η Γεωργία είναι Senior Member του ACM και του IEEE. Είναι μέλος του Διοικητικού Συμβουλίου του VLDB Endowment και του Συμβουλευτικού Συμβουλίου του PVLDB. Είναι συν-Αρχισυντάκτρια του περιοδικού VLDB Journal, co-chair του συνεδρίου VLDB 2023, και συν-Αρχισυντάκτρια των Πρακτικών του VLDB (PVLDB). Η Γεωργία έχει λάβει πολυάριθμα βραβεία, συμπεριλαμβανομένου πρόσφατα του βραβείου EDBT 2023 Test-of-Time. Ήταν γενική πρόεδρος του ACM SIGMOD 2016 και έχει αναλάβει διάφορους οργανωτικούς ρόλους, όπως πρόεδρος χορηγιών για τα EDBT 2023 και ICDE 2021. Έχει διατελέσει ή διατελεί αναπληρώτρια συντάκτρια για κορυφαία συνέδρια (όπως τα ACM SIGMOD και VLDB) και επιστημονικά περιοδικά (TKDE, VLDB Journal), καθώς και σε διάφορους οργανωτικούς ρόλους. Είναι πρόεδρος της Ομάδας Εργασίας ACM Europe για τα Seasonal Schools και μέλος της Ομάδας Εργασίας ACM-RAISE.
Αριστοτέλης Τσιρίγος
Εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης στην Ιατρική και τη Βιολογία
Τα τελευταία χρόνια, η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) έχει μετατραπεί από επιστημονική φαντασία σε καθημερινό εργαλείο, με όλο και μεγαλύτερη επίδραση στη ζωή μας. Στην ομιλία αυτή θα μιλήσουμε με απλό και κατανοητό τρόπο για το πώς η ΤΝ χρησιμοποιείται σήμερα στην ιατρική και τη βιολογία, βοηθώντας τους γιατρούς να κάνουν ακριβέστερες διαγνώσεις, να εντοπίζουν σοβαρές ασθένειες όπως ο καρκίνος νωρίτερα, και να προτείνουν θεραπείες προσαρμοσμένες σε κάθε ασθενή ξεχωριστά.
Θα ξεκινήσουμε με μια σύντομη εισαγωγή στις βασικές αρχές της ΤΝ, θα δούμε πώς εξελίχθηκε η ιατρική τα τελευταία χρόνια χάρη στην ανάλυση μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων (γονιδίων, εικόνων, ιατρικού ιστορικού), και θα καταλήξουμε σε παραδείγματα που μας αγγίζουν όλους: από τις διαγνώσεις με τη βοήθεια υπολογιστών μέχρι το όραμα μιας πιο ανθρώπινης, εξατομικευμένης ιατρικής φροντίδας.
Διευθυντής του Τμήματος Ιατρικής Ακριβείας, Πανεπιστήμιο της Νέας Υόρκης
Ο Δρ. Αριστοτέλης Τσιρίγος είναι Καθηγητής Ιατρικής και Παθολογοανατομίας στην Ιατρική Σχολή του Πανεπιστημίου της Νέας Υόρκης (NYU Grossman School of Medicine), όπου υπηρετεί ως Συνδιευθυντής του Τμήματος Ιατρικής Ακριβείας και Διευθυντής των Εργαστηρίων Εφαρμοσμένης Βιοπληροφορικής. Αποφοίτησε από το Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών του Εθνικού Μετσοβίου Πολυτεχνείου και ολοκλήρωσε το διδακτορικό του στο Τμήμα Πληροφορικής του NYU. Με εμπειρία άνω των 20 ετών στην ανάλυση βιοϊατρικών δεδομένων και στη μοντελοποίηση βιολογικών μηχανισμών μέσω μεθόδων μηχανικής μάθησης, τόσο στο NYU όσο και στο Ερευνητικό Κέντρο της IBM (IBM Watson Research Center), ο Δρ. Τσιρίγος ηγείται πρωτοποριακών ερευνητικών προσπαθειών στους τομείς της υπολογιστικής βιολογίας και της ιατρικής ακριβείας.
Διευθύνει μια διεπιστημονική ομάδα υπολογιστικών βιολόγων και επιστημόνων δεδομένων με αποστολή τη βαθύτερη κατανόηση, την έγκαιρη διάγνωση και την αποτελεσματική θεραπεία του καρκίνου και άλλων ασθενειών. Αξιοποιώντας προηγμένες υπολογιστικές μεθόδους και τεχνικές μηχανικής μάθησης, η ομάδα του ενσωματώνει πληροφορίες από τέσσερις βασικούς τύπους δεδομένων: ηλεκτρονικούς φακέλους υγείας, ιατρικές απεικόνισεις ακτινολογίας και παθολογοανατομίας, μοριακή δεδομένα από ανάλυση ιστών και δεδομένα από φορητές συσκευές. Η έρευνα της ομάδας έχει οδηγήσει στην βελτίωση της κατανόησης γενετικών και επιγενετικών μηχανισμών στον καρκίνο και στην ανάπτυξη μοριακών διαγνωστικών εξετάσεων που έχουν εγκριθεί από την Πολιτεία της Νέας Υόρκης και από τον FDA για χρήση στην εξατομικευμένη ογκολογία.
Με περισσότερες από 200 δημοσιεύσεις υψηλού αντίκτυπου, ο Δρ. Τσιρίγος έχει συμβάλει καθοριστικά στην κατανόηση των γενετικών και επιγενετικών μηχανισμών του καρκίνου, καθώς και στην ανάπτυξη διαγνωστικών μεθόδων βασισμένων στην τεχνητή νοημοσύνη. Το όραμά του είναι να αξιοποιήσει τεχνολογίες αιχμής για την παροχή εξατομικευμένων και αποτελεσματικών λύσεων υγειονομικής περίθαλψης, με στόχο τον μετασχηματισμό της κλινικής πρακτικής και τη βελτίωση της φροντίδας των ασθενών.
Τίμος Σελλής
Τεχνητή Νοημοσύνη και Εκπαίδευση
H περιγραφή της ομιλίας θα ανακοινωθεί προσεχώς.
Διευθυντής της Ερευνητικής Μονάδας «Αρχιμήδης» του Ερευνητικού Κέντρου «Αθηνά»
Ο Τίμος Σελλής είναι Διευθυντής της Ερευνητικής Μονάδας «Αρχιμήδης» του Ερευνητικού Κέντρου «Αθηνά». Στο πρόσφατο παρελθόν ήταν Ερευνητής στη Facebook (ΗΠΑ, 2020-22), και Καθηγητής και Διευθυντής του Data Science Research Institute στο Swinburne University of Technology (Αυστραλία, 2016-20). Παλαιότερα ήταν μέλος ΔΕΠ στο Πανεπιστήμιο του Maryland (ΗΠΑ, 1986-92), στο Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο (Ελλάδα, 1992-2013) και στο Πανεπιστήμιο RMIT (Αυστραλία, 2013-2016), ενώ διετέλεσε και Διευθυντής του Ινστιτούτου Πληροφοριακών Συστημάτων του Ερευνητικού Κέντρου «Αθηνά» (2007-13).
Κέρδισε το διάσημο βραβείο Presidential Young Investigator Award (PYI, 1990) που απονέμεται από τον Πρόεδρο των ΗΠΑ στους πιο ταλαντούχους νέους ερευνητές. Διετέλεσε πρόεδρος του Εθνικού Συμβουλίου Έρευνας και Τεχνολογίας της Ελλάδας (2001-03). Το 2009, του απονεμήθηκε ο τίτλος του IEEE Fellow, και το 2013 ο τίτλος του ACM Fellow για τη συνεισφορά του στην έρευνα. Το 2018 έλαβε το βραβείο IEEE TCDE Impact Award “for contributions to database systems research and broadening the reach of data engineering research”.
Κατερίνα Πάστρα
Ζώντας με την Τεχνητή Νοημοσύνη: πώς ήδη αλλάζει τον κόσμο μας
H περιγραφή της ομιλίας θα ανακοινωθεί προσεχώς.
Ερευνήτρια, Ινστιτούτου Επεξεργασίας της Γλώσσας (Ε.Κ. Αθηνά) | Ηγέτης εργαστηρίου "Γλώσσα και Ρομπότ"
H Κατερίνα Πάστρα είναι κύρια ερευνήτρια στο Ερευνητικό Κέντρο ΑΘΗΝΑ, και συγκεκριμένα στο Ινστιτούτου Επεξεργασίας της Γλώσσας. ‘Ιδρυσε και διηύθυνε για μια δεκαετία το Ινστιτούτο Γνωσιακής ‘Ερευνας και Τεχνολογίας (CSRI) και τώρα ηγείται του διεπιστημονικού εργαστηρίου “Γλώσσα και Ρομπότ”, το οποίο με γνώμονα το πώς λειτουργεί ο ανθρώπινος εγκέφαλος αναπτύσσει λογισμικό που επιτρέπει σε ευφυή συστήματα να κατανοούν και να συσχετίζουν λέξεις, πράξεις και αισθήσεις με στόχο την αποτελεσματική διάδραση με τον άνθρωπο και τη βελτίωση της ποιότητας ζωής του. Η Κατερίνα δραστηριοποιείται ερευνητικά στο χώρο της Τεχνητής Νοημοσύνης από το 2000, αρχικά στη Μεγάλη Βρετανία και στη συνέχεια στην Ελλάδα. ‘Εχει σχεδιάσει και συντονίσει μεγάλα ευρωπαϊκά και εθνικά έργα έρευνας και ανάπτυξης, έχει διδάξει σε μεταπτυχιακά προγράμματα Τεχνητής Νοημοσύνης (ΜSc in Language Technology, MSc in Data Science, MSc in Cyberpsychology) και έχει δημοσιεύσει σε διεθνή συνέδρια και επιστημονικά περιοδικά υψηλού κύρους (Nature, Philosophical Transactions of the Royal Society).
‘Εχει διακριθεί με βραβεία από διεθνείς οργανισμούς (British Computer Society, Google, John Latsis Foundation) και έχει αναπτύξει με την ομάδα της μια μεγάλη γκάμα υπολογιστικών εργαλείων και σωμάτων δεδομένων ανοιχτών προς το κοινό. Έχει συνεισφέρει σε πολλά διεθνή think-tanks καινοτομίας στο χώρο της Τεχνητής Νοημοσύνης, και έχει σημαντική δράση στην αξιολόγηση ερευνητικών προτάσεων και έργων για διεθνείς χρηματοδοτικούς οργανισμούς. Πρόσφατα, εξελέγη Πρόεδρος της Ελληνικής Εταιρείας Τεχνητής Νοημοσύνης για τη διετία (2025-2026) και παράλληλα διατελεί Πρόεδρος του Δικτύου Επιτροπών Ισότητας και Καταπολέμησης Διακρίσεων των Ερευνητικών Κέντρων της χώρας μας συνεισφέροντας έτσι σε μια πρωτοφανή προσπάθεια μετασχηματισμού του εθνικού ερευνητικού οικοσυστήματος ως προς τα θέματα της διαφορετικότητας, ισότητας και συμπερίληψης.
Μανώλης Ανδριωτάκης
Η δύναμη της αυθεντικής φωνής στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης.
H περιγραφή της ομιλίας θα ανακοινωθεί προσεχώς.
Δημοσιογράφος | Συγγραφέας
Ο Μανώλης Ανδριωτάκης είναι δημοσιογράφος και συγγραφέας. Τα τελευταία 15 χρόνια η έρευνά του εστιάζει σε θέματα τεχνο-κοινωνικής φύσης. Όλο αυτό το διάστημα ερευνά με συνέπεια το ρόλο που διαδραματίζει το διαδίκτυο, τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, αλλά και τα προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης στην εξέλιξη της ανθρωπότητας.
Έχει δημοσιεύσει μια πληθώρα βιβλίων, έχει σκηνοθετήσει πέντε ντοκιμαντέρ, διδάσκει online δημοσιογραφία, κι είναι τακτικός συνεργάτης της εφημερίδας «Η Καθημερινή». Το τελευταίο βιβλίο του «Ο θάνατος του συγγραφέα» (Ψυχογιός), θέτει το ερώτημα: τι θα κάνουν οι συγγραφείς τώρα που η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να γράφει όλο και πιο ενδιαφέροντα βιβλία;
Σπυράκου Ελένη
Ηθικές προκλήσεις στις αναδυόμενες τεχνολογίες: Η περίπτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης.
H περιγραφή της ομιλίας θα ανακοινωθεί προσεχώς.
Ερευνήτρια, Σχολή Χημικών Μηχανικών του Εθνικού Μετσόβιου Πολυτεχνείου
Η Ελένη Σπυράκου είναι ερευνήτρια στη Σχολή Χημικών Μηχανικών του Εθνικού Μετσόβιου Πολυτεχνείου. Είναι πτυχιούχος του Τμήματος Φιλοσοφίας του Πανεπιστημίου Πατρών, κάτοχος μεταπτυχιακού τίτλου MPhil στη Φιλοσοφία με εξειδίκευση στην Ηθική και την Πολιτική Φιλοσοφία από το King’s College London και κάτοχος διδακτορικού στην Πολιτική Φιλοσοφία από το Τμήμα Φιλοσοφίας του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων.
Για τις σπουδές της έλαβε υποτροφίες από το Ι.Κ.Υ., το Ίδρυμα Ωνάση και την Επιτροπή Ερευνών του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων.
Τα κύρια ερευνητικά της ενδιαφέροντα περιλαμβάνουν την εφαρμοσμένη ηθική (βιοηθική, περιβαλλοντική ηθική, ηθική των νέων τεχνολογιών, ηθική και ακεραιότητα της έρευνας), τη σχέση ηθικής-πολιτικής και τα επιστημολογικά της προβλήματα, τη μεθοδολογία των κοινωνικών επιστημών, την επικοινωνία της επιστήμης. Τα τελευταία 6 χρόνια η έρευνά της επικεντρώνεται στην ηθική της έρευνας και την ακεραιότητα της έρευνας μέσω της συμμετοχής της σε μια σειρά έργων χρηματοδοτούμενων από την Ευρωπαϊκή Ένωση (ενδεικτικά HYBRIDA, ROSiE, VIRT2UE, irecs, POIESIS, TRUSTparency, XR4HUMAN, RE4GREEN). Υπήρξε μέλος της τοπικής οργανωτικής επιτροπής του 8ου Παγκόσμιου Συνεδρίου για την Ακεραιότητα της Έρευνας που διοργανώθηκε στην Αθήνα τον Ιούνιο του 2024.